高級數據庫 數據倉庫有哪些關(guān)鍵技術(shù)

數據倉庫是決策支持系統（dss）和聯(lián)機分析應用數據源的結構化數據環(huán)境。數據倉庫研究和解決從數據庫中獲取信息的問(wèn)題。數據倉庫的特征在于面向主題、集成性、穩定性和時(shí)變性。 數據倉庫 ，由數據倉庫之父比爾·恩門(mén)（Bill Inmon）于1990年提出，主要功能仍是將組織透過(guò)資訊系統之聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP)經(jīng)年累月所累積的大量資料，透過(guò)數據倉庫理論所特有的資料儲存架構，作一有系統的分析整理，以利各種分析方法如聯(lián)機分析處理(OLAP)、數據挖掘(Data Mining)之進(jìn)行，并進(jìn)而支持如決策支持系統(DSS)、主管資訊系統(EIS)之創(chuàng )建，幫助決策者能快速有效的自大量資料中，分析出有價(jià)值的資訊，以利決策擬定及快速回應外在環(huán)境變動(dòng)，幫助建構商業(yè)智能(BI)。 數據倉庫之父比爾·恩門(mén)（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立數據倉庫》）一書(shū)中所提出的定義被廣泛接受——數據倉庫（Data

數據倉庫的技術(shù)結構有哪些

展開(kāi)全部? （一）數據源 是數據倉庫系統的基礎，是整個(gè)系統的數據源泉。通常包括企業(yè)內部信息和外部信息。內部信息包括存放于 RDBMS 中的各種業(yè)務(wù)處理數據和各類(lèi)文檔數據。外部信息包括各類(lèi)法律法規、市場(chǎng)信息和競爭對手的信息等等； （二）數據的存儲與管理 是整個(gè)數據倉庫系統的核心。數據倉庫的真正關(guān)鍵是數據的存儲和管理。數據倉庫的組織管理方式?jīng)Q定了它有別于傳統數據庫，同時(shí)也決定了其對外部數據的表現形式。要決定采用什么產(chǎn)品和技術(shù)來(lái)建立數據倉庫的核心，則需要從數據倉庫的技術(shù)特點(diǎn)著(zhù)手分析。針對現有各業(yè)務(wù)系統的數據，進(jìn)行抽取、清理，并有效集成，按照主題進(jìn)行組織。數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數據倉庫和部門(mén)級數據倉庫（通常稱(chēng)為數據集市）。 （三）OLAP(聯(lián)機分析處理)服務(wù)器 對分析需要的數據進(jìn)行有效集成，按多維模型予以組織，以便進(jìn)行多角度、多層次的分析，并發(fā)現趨勢。其具體實(shí)現可以分為：ROLAP（關(guān)系型在線(xiàn)分析處理）、MOLAP（多維在線(xiàn)分析處理）和

阿里云數據中心在哪些地方

阿里碧寬液的數據巧指中心主要都在南方浙江等地，杭州的數據中心最密集。雖然阿里在北京上海也有分公司，但擁有的都是本地公司的小數據中心悔物。

數據庫的開(kāi)發(fā)過(guò)程中主要有哪三種數據模型

①概念模型，也稱(chēng)信息模型，它是按用戶(hù)的觀(guān)點(diǎn)來(lái)對數據和信息建模，用于數據庫設計。②邏輯模型和物理模型。企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門(mén)常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡(jiǎn)歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個(gè)數據庫。有了這個(gè)"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時(shí)查詢(xún)某職工的基本情況，也可以查詢(xún)工資在某個(gè)范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動(dòng)進(jìn)行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務(wù)管理、倉庫管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種"數據庫"，使其可以利用計算機實(shí)現財務(wù)、倉庫、生產(chǎn)的自動(dòng)化管理。數據庫是一個(gè)單位或是一個(gè)應用領(lǐng)域的通用數據處理系統，它存儲的是屬于企業(yè)和事業(yè)部門(mén)、團體和個(gè)人的有關(guān)數據的集合。數據庫中的數據是從全局觀(guān)點(diǎn)出發(fā)建立的，按一定的數據模型進(jìn)行組織、描述和存儲。其結構基于數據間的自然聯(lián)系，從而可提供一切必要的存取路徑，且數據不再針對某一應用，而是面向全組織，具有整體的結構化特征