tensorflow需要什么樣的云服務(wù)器

服務(wù)器穩定和性能來(lái)說(shuō),現在阿里云好點(diǎn).騰訊云,百度云等性能也都差不多.但是沒(méi)有阿里云的相關(guān)服務(wù)配套齊全.不過(guò)他們的價(jià)格相對較貴,最近我在用 小鳥(niǎo)云 便宜點(diǎn),價(jià)格還是可觀(guān)的.穩定性還可以，特別是它的高防云服務(wù)器，最近都在打折，SSD+DDR4，還免費送抗攻擊容量，看你自己實(shí)際情況去選擇了

如何用阿里云運行tensorflow

就是按照tensorflow的庫，應該編譯的時(shí)候設定lib目錄以及頭文件路徑，鏈接的時(shí)候連上就完了。

普通電腦PC怎樣跑TensorFlow的GPU模式

1、先查看是否是帶cuda的gpu，檢測方法：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus，下載軟件進(jìn)行測試。2、如果測試帶CUDA的GPU，并且計算能力大于3.5，就可以使用了。

做個(gè)博客用阿里云什么配置比較好

一般網(wǎng)站用虛擬主機即可，夠用就行，沒(méi)必要用整臺的服務(wù)器。建議用：阿里云虛擬主機-基礎型（1024M 主機，100M SQL數據庫，千兆共享帶寬），能備案，每年：130元。希望可以幫到你，在線(xiàn)上。

做分布式爬蟲(chóng)和搜索引擎對于服務(wù)器配置有什么要求

分布式爬蟲(chóng)和搜索引擎對于服務(wù)器配置有什么要求？做分布式爬蟲(chóng)和搜索引擎對于服務(wù)器配置有什么要求？實(shí)驗室要做主題爬蟲(chóng)，附帶簡(jiǎn)單的搜索查詢(xún)功能，現在要租用10~20臺服務(wù)器，不知道什么配置好。我們之前使用了三臺服務(wù)器（租用的阿里云），用nutch1.7+hdfs爬取8000個(gè)URL(兩層深度)用了兩個(gè)多小時(shí)，第三層達到了40萬(wàn)用了3天還沒(méi)完全爬完，感覺(jué)很慢。服務(wù)器配置如下：- 服務(wù)器A：主節點(diǎn)cpu 4核，內存32G，20Mbps(峰值)公網(wǎng)帶寬(按流量)- 服務(wù)器B,C:CPU 1核，2G內存,1Mbps公網(wǎng)帶寬（固定帶寬）其中服務(wù)器A既做主節點(diǎn)又做從節點(diǎn)，服務(wù)器B,C只做從節點(diǎn)。我有幾點(diǎn)困惑：1.制約爬取速度的，是帶寬還是cpu的處理能力？我看任務(wù)日志，在nutch流程中fetch(連接并下載網(wǎng)頁(yè))這一步耗時(shí)最長(cháng)，占據了絕大部分時(shí)間，是不是意味著(zhù)帶寬是主要瓶頸？2.關(guān)于一臺2核4G1M的配置和2臺1核2G1M的配置，哪個(gè)更好？為什么？(阿里云的阿里云推薦配置https://www

tensorflow 跑不起來(lái)，是因為沒(méi)有指定cpu執行嗎

基本使用　　使用 TensorFlow, 你必須明白 TensorFlow:　　使用圖 （graph） 來(lái)表示計算任務(wù)?！　≡诒环Q(chēng)之為 會(huì )話(huà) （Session） 的上下文 （context） 中執行圖?！　∈褂?tensor 表示數據?！　⊥ㄟ^(guò) 變量 （Variable） 維護狀態(tài)?！　∈褂?feed 和 fetch 可以為任意的操作（arbitrary oper搜索ation） 賦值或者從其中獲取數據。