mapreduce體系結構中,什么負責資源監控和作業(yè)調度？

隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，每天由網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)生的數據量越來(lái)越龐大?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)面對這些浩繁的數據，常常陷入數據豐富而信息貧乏的尷尬境地。MapReduce是Google提出的一種用于大規模數據并行運算的模型。由于簡(jiǎn)單、易于實(shí)現、可擴展性強以及良好的容錯性等優(yōu)點(diǎn)，MapReduce被廣泛應用于日志分析和海量數據排序等大規模數據分析領(lǐng)域。然而，通過(guò)對MapReduce的深入分析以及與并行數據庫管理系統進(jìn)行比較后，發(fā)現 MapReduce在性能方面不及傳統的并行數據庫管理系統。因此如何提高 MapReduce的性能已經(jīng)成為大規模數據并行運算領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。本文對通過(guò)優(yōu)化作業(yè)調度算法的途徑來(lái)提高M(jìn)apReduce性能的技術(shù)展開(kāi)了研究?！　∈紫?，介紹了MapReduce計算模型及其工作機制，重點(diǎn)分析了MapReduce作業(yè)執行流程和特點(diǎn)?！　∑浯?，分析了MapReduce作業(yè)執行時(shí)間的影響因素

什么是云計算？和計算機有什么聯(lián)系？

云計算（cloud computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò )、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說(shuō)法。過(guò)去在圖中往往用云來(lái)表示電信網(wǎng)，后來(lái)也用來(lái)表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎設施的抽象。因此，云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬(wàn)億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢。用戶(hù)通過(guò)電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進(jìn)行運算。對云計算的定義有多種說(shuō)法。對于到底什么是云計算，至少可以找到100種解釋。 現階段廣為接受的是美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò )訪(fǎng)問(wèn)， 進(jìn)入可配置的計算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò )，服務(wù)器，存儲，應用軟件，服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應商進(jìn)行很少的交互